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Statistik im Qualitätsmanagement

Seminar-Termin
21. bis 22. September 2015
Durchführungsort
D-76332 Bad Herrenalb
Teilnehmerpreis
990 € + MwSt.

seminar-inhalte

  • Einführung
  • Chancen durch den Einsatz statistischer Verfahren beider Messdaten-Auswertung
  • Voraussetzungen für die Anwendung
  • Vorbereitung von Messdaten
  • Prüfung der Messdaten
  • Umgang mit Ausreißern und extremen Werten
  • Beschreibung von Messdaten
  • Messwert-Aufnahme
  • Untersuchter Prozess
  • Attributive und variable Messwerte
  • Kennzahlen für Messdaten (Mittelwert, Standardabweichung, Median, Spannweite, usw.)
  • Grafische Darstellung von Messdaten
  • Histogramm
  • Balkendiagramm
  • Ausgewählte Verteilungen
  • Auswahl von Verteilungen und Verteilungsanpassung
  • Praktische Übung zur Beschreibung und Darstellung von Messdaten
  • Erstellen von Grafiken
  • Berechnung und Bewertung von Kennzahlen
  • Verteilungsbestimmung
  • Ausgleichsgerade und Regression
  • Einsatzbereiche für Ausgleichsgeraden bei Messdaten
  • Bestimmung der Ausgleichsgeraden der Ausgleichsgeraden / Regression
  • Testverfahren
  • Untersuchung der Qualität
  • Vorhersagen
  • Praktische Übungen
  • Untersuchung von attributiven Einflüssen im Prozess
  • Effekte durch Material- und Chargenwechsel
  • Ansatzpunkte für die Streuungszerlegung /Varianzanalyse (ANOVA)
  • Interpretation von Ergebnissen
  • Ableiten von Maßnahmen zur Prozess-Sicherungund -Optimierung
  • Mess-System-Analyse (MSA)
  • Mess-Aufgabe und Mess-Genauigkeit
  • Ermitteln der Mess-Unsicherheit mit Verfahren 1 (Cg, Cgk) – und Verfahren 2 (Gage R&R)
  • Mess-System-Analyse bei komplexen Mess-Aufgaben
  • Praktische Übungen
  • Überwachung und Regelung von Prozessen (SPC)
    Lenkung und Streuung im Prozess
  • Einführung in die Umsetzung von SPC in der Praxis
  • Qualitätsregelkarten für Lage, Streuung und Fehleranteile
  • Beurteilung von Qualitätsregelkarten
  • Praktische Übungen
  • Prozessfähigkeit
  • Definition von Prozessfähigkeit
  • Prozessfähigkeits-Indizes bei normalverteilten Messdaten ( Cm, Cmk und Cp, Cpk )
  • Prozessfähigkeit bei nicht-normalverteilten Messdaten
  • Berechnung und Interpretation verschiedener Prozessfähigkeits-Indizes
  • Umgang mit Kundenforderungen

Referenten

  • Dipl.-stat. Barbara Bredner Statistische Beratung und Lösungen, Unna
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Teilnehmerkreis

    Ingenieure, Techniker und Mitarbeiter aus den Bereichen

  • Qualitätssicherung
  • Produktion
  • Werkstoffprüfung
  • Fertigungskontrolle
  • Messraum
  • Prüflabor
  • Forschung und Entwicklung

Location & Kontakt

Veranstaltungsort

Veranstalter

Deutsches Industrieforum
für Technologie
Tulpenstr.10
D-47906 Kempen

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