Statistik im Qualitätsmanagement

Von der Prozessanalyse zur Prozessfähigkeit

Teilnehmerkreis

Ingenieure, Techniker und Mitarbeiter aus den Bereichen

• Qualitätssicherung
• Produktion
• Werkstoffprüfung
• Fertigungskontrolle
• Messraum
• Prüflabor
• Forschung und Entwicklung

Referenten	Folgende erfahrene Fachexpertin steht Ihnen zur Verfügung
	Dipl.-stat. Barbara Bredner  Statistische Beratung und Lösungen, Unna

Seminar-Schwerpunkte

• Einführung
  • Chancen durch den Einsatz statistischer Verfahren bei der Messdaten-Auswertung
  • Voraussetzungen für die Anwendung
• Vorbereitung von Messdaten
  • Prüfung der Messdaten
  • Umgang mit Ausreißern und extremen Werten
• Beschreibung von Messdaten
  • Messwert-Aufnahme
  • Untersuchter Prozess
  • Attributive und variable Messwerte
  • Kennzahlen für Messdaten (Mittelwert, Standardabweichung, Median, Spannweite, usw.)
• Grafische Darstellung von Messdaten
  • Histogramm
  • Balkendiagramm
  • Ausgewählte Verteilungen
  • Auswahl von Verteilungen und Verteilungsanpassung
• Praktische Übung zur Beschreibung und Darstellung von Messdaten
  • Erstellen von Grafiken
  • Berechnung und Bewertung von Kennzahlen
  • Verteilungsbestimmung
• Ausgleichsgerade und Regression
  • Einsatzbereiche für Ausgleichsgeraden bei Messdaten
  • Bestimmung der Ausgleichsgeraden der Ausgleichsgeraden / Regression
  • Testverfahren
  • Untersuchung der Qualität
  • Vorhersagen
  • Praktische Übungen
• Untersuchung von attributiven Einflüssen im Prozess
  • Effekte durch Material- und Chargenwechsel
  • Ansatzpunkte für die Streuungszerlegung / Varianzanalyse (ANOVA)
  • Interpretation von Ergebnissen
  • Ableiten von Maßnahmen zur Prozess-Sicherung und -Optimierung
• Mess-System-Analyse (MSA)
  • Mess-Aufgabe und Mess-Genauigkeit
  • Ermitteln der Mess-Unsicherheit mit Verfahren 1 (Cg, Cgk) - und Verfahren 2 (Gage R&R)
  • Mess-System-Analyse bei komplexen Mess-Aufgaben
  • Praktische Übungen
• Überwachung und Regelung von Prozessen (SPC)
  Lenkung und Streuung im Prozess
  • Einführung in die Umsetzung von SPC in der Praxis
  • Qualitätsregelkarten für Lage, Streuung und Fehleranteile
  • Beurteilung von Qualitätsregelkarten
  • Praktische Übungen
• Prozessfähigkeit
  • Definition von Prozessfähigkeit
  • Prozessfähigkeits-Indizes bei normalverteilten Messdaten ( Cm, Cmk und Cp, Cpk ) 
  • Prozessfähigkeit bei nicht-normalverteilten Messdaten
  • Berechnung und Interpretation verschiedener Prozessfähigkeits-Indizes
  • Umgang mit Kundenforderungen